新技術(shù)日新月異，剛剛過去的2016年影響信息化發(fā)展趨勢的新技術(shù)有哪些？

一、 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈，英文名為Blockchain，名字本身就做了簡單解釋，由“數(shù)據(jù)塊”和“鏈條”組成，是一種分布式記賬底層技術(shù)。區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛沤鹑谙到y(tǒng)中的重要概念，記錄了整個(gè)比特幣網(wǎng)絡(luò)上的交易記錄數(shù)據(jù)，并且這些數(shù)據(jù)是被所有比特幣節(jié)點(diǎn)共享的，通過數(shù)據(jù)區(qū)塊，我們可以查詢到每一筆比特幣交易的歷史。區(qū)塊鏈技術(shù)的核心是沿時(shí)間軸記錄數(shù)據(jù)與合約，并且只能讀取和寫入，不能修改和刪除。從而保證數(shù)據(jù)記錄的真實(shí)性。過去區(qū)塊鏈主要應(yīng)用在比特幣上，一直到最近半年，區(qū)塊鏈漸漸開始有了一些其他應(yīng)用，特別是在金融領(lǐng)域。

    區(qū)塊鏈的一個(gè)最直接和最重要的應(yīng)用場景就是存證，各種類型的數(shù)據(jù)的前世今生都可以記錄到區(qū)塊鏈上，數(shù)據(jù)來源包括審計(jì)系統(tǒng)、醫(yī)療信息、供應(yīng)鏈管理、財(cái)產(chǎn)契據(jù)、法律文件、金融系統(tǒng)等。從而確保數(shù)據(jù)真實(shí)、不曾被篡改。區(qū)塊鏈技術(shù)能將信任成本降到最低，從而解決假奶粉、假疫苗等諸多問題。

二、人工智能

    通俗地說，人工智能就是“理解人類智能的奧秘并在此基礎(chǔ)上把人類智能在機(jī)器上模擬出來從而制造智能機(jī)器”的科學(xué)技術(shù)。因此，這是一門對于人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有特別重大意義的高新科學(xué)技術(shù)。

    學(xué)術(shù)界通常把人類智慧中比較容易理解和比較可能在機(jī)器上模擬的“顯性智慧”專門稱為“人類智能”。因此，“人工智能”就是理解和模擬人類智能（人類智慧中的顯性智慧）的科學(xué)技術(shù)。

    通過人工智能＋互聯(lián)網(wǎng)的有效實(shí)施，將可把信息化升級(jí)為智能化，把工業(yè)時(shí)代社會(huì)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軙r(shí)代社會(huì)生產(chǎn)方式。

三、容器技術(shù)

    容器技術(shù)虛擬化技術(shù)已經(jīng)成為一種被大家廣泛認(rèn)可的容器技術(shù)服務(wù)器資源共享方式，容器技術(shù)可以在按需構(gòu)建容器技術(shù)操作系統(tǒng)實(shí)例的過程當(dāng)中為系統(tǒng)管理員提供極大的靈活性。由于hypervisor虛擬化技術(shù)仍然存在一些性能和資源使用效率方面的問題，因此出現(xiàn)了一種稱為容器技術(shù)（Container）的新型虛擬化技術(shù)來幫助解決這些問題。

四、SSD在數(shù)據(jù)中心環(huán)境下大行其道

    目前閃存存儲(chǔ)方案已經(jīng)在IOPS密集型應(yīng)用領(lǐng)域憑借著出色的性能價(jià)格比壓倒了傳統(tǒng)磁盤驅(qū)動(dòng)器，例如VDI或者高性能數(shù)據(jù)庫，這是因?yàn)橐氆@得同樣的性能、需要采用大量傳統(tǒng)磁盤建立起陣列才能與閃存相抗衡。目前已經(jīng)有一系列互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)巨頭開始在自家數(shù)據(jù)中心之內(nèi)利用SSD來支撐各種對性能要求較高的用例場景。也可被廣泛應(yīng)用于軍事、車載、工控、視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)終端、電力、醫(yī)療、航空、導(dǎo)航設(shè)備等領(lǐng)域。

五、SDN

    軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Network， SDN ），是Emulex網(wǎng)絡(luò)一種新型網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新架構(gòu)，是網(wǎng)絡(luò)虛擬化的一種實(shí)現(xiàn)方式，其核心技術(shù)OpenFlow通過將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備控制面與數(shù)據(jù)面分離開來，從而實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量的靈活控制，使網(wǎng)絡(luò)作為管道變得更加智能。

    傳統(tǒng)IT架構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求部署上線以后，如果業(yè)務(wù)需求發(fā)生變動(dòng)，重新修改相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（路由器、交換機(jī)、防火墻）上的配置是一件非常繁瑣的事情。在互聯(lián)網(wǎng)／移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)瞬息萬變的業(yè)務(wù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)的高穩(wěn)定與高性能還不足以滿足業(yè)務(wù)需求，靈活性和敏捷性反而更為關(guān)鍵。SDN所做的事是將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上的控制權(quán)分離出來，由集中的控制器管理，無須依賴底層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備（路由器、交換機(jī)、防火墻），屏蔽了來自底層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的差異。而控制權(quán)是完全開放的，用戶可以自定義任何想實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)路由和傳輸規(guī)則策略，從而更加靈活和智能。

六、NFV

    NFV，即網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化，Network Function Virtualization。通過使用x86等通用性硬件以及虛擬化技術(shù)，來承載很多功能的軟件處理。從而降低網(wǎng)絡(luò)昂貴的設(shè)備成本?？梢酝ㄟ^軟硬件解耦及功能抽象，使網(wǎng)絡(luò)設(shè)備功能不再依賴于專用硬件，資源可以充分靈活共享，實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的快速開發(fā)和部署，并基于實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行自動(dòng)部署、彈性伸縮、故障隔離和自愈等。

    NFV關(guān)乎管理，這是云計(jì)算中通常被忽視的部分。NFV的目標(biāo)在于，通過改善管理來顯著降低運(yùn)營成本。如果滿足了這個(gè)目標(biāo)，這意味著IP語音服務(wù)，甚至是UC／UCC，會(huì)變得不那么昂貴，在給服務(wù)提供商帶來更高利潤的同時(shí)，幫助用戶降低成本。

七、混合云

    混合云融合了公有云和私有云，是近年來云計(jì)算的主要模式和發(fā)展方向。我們已經(jīng)知道私企業(yè)主要是面向企業(yè)用戶，出于安全考慮，企業(yè)更愿意將數(shù)據(jù)存放在私有云中，但是同時(shí)又希望可以獲得公有云的計(jì)算資源，在這種情況下混合云被越來越多的采用，它將公有云和私有云進(jìn)行混合和匹配，以獲得最佳的效果，這種個(gè)性化的解決方案，達(dá)到了既省錢又安全的目的。

八、預(yù)測分析

    預(yù)測分析是一種統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘解決方案，包含可在結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中使用以確定未來結(jié)果的算法和技術(shù)?？蔀轭A(yù)測、優(yōu)化、預(yù)報(bào)和模擬等許多其他用途而部署。隨著現(xiàn)在硬件和軟件解決方案的成熟，許多公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集海量數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、優(yōu)化模型，并發(fā)布預(yù)測模型來提高業(yè)務(wù)水平或者避免風(fēng)險(xiǎn)；當(dāng)前最流行的預(yù)測分析工具當(dāng)屬IBM公司的SPSS，SPSS這個(gè)軟件大家都已經(jīng)很熟悉了，它集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實(shí)際需要和計(jì)算機(jī)的功能選擇模塊，SPSS的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，現(xiàn)已推廣到多種各種操作系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)上。

九、搜索和認(rèn)知商業(yè)

    當(dāng)今時(shí)代大數(shù)據(jù)與分析已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)新的高度，那就是認(rèn)知時(shí)代，認(rèn)知時(shí)代不再是簡單的數(shù)據(jù)分析與展示，它更多的是上升到一個(gè)利用數(shù)據(jù)來支撐人機(jī)交互的一種模式，例如前段時(shí)間的圍棋大戰(zhàn)，就是一個(gè)很好的應(yīng)用、現(xiàn)已經(jīng)逐步推廣到機(jī)器人的應(yīng)用上面，也就是下一個(gè)經(jīng)濟(jì)爆發(fā)點(diǎn)——人工智能，互聯(lián)網(wǎng)人都比較熟悉國內(nèi)的BAT，以及國外的apple、google、facebook、IBM、微軟、亞馬遜等等。

?十、流式分析

    流式分析：目前流式計(jì)算是業(yè)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)，最近Twitter、LinkedIn等公司相繼開源了流式計(jì)算系統(tǒng)Storm、Kafka等，加上Yahoo！之前開源的S4，流式計(jì)算研究在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域持續(xù)升溫，流式分析可以對多個(gè)高吞吐量的數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)時(shí)的清洗、聚合和分析；對存在于社交網(wǎng)站、博客、電子郵件、視頻、新聞、電話記錄、傳輸數(shù)據(jù)、電子感應(yīng)器之中的數(shù)字格式的信息流進(jìn)行快速處理并反饋的需求。

    新技術(shù)引導(dǎo)著信息化的方向和走勢，甚至改變著傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式！