隨著智能制造的強勢推進，中國制造業(yè)亟需構(gòu)建自己的大數(shù)據(jù)分析平臺，深入連接用戶和工廠數(shù)據(jù)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新，提升競爭力，占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)鏈更高端。

　　制造業(yè)大數(shù)據(jù)不僅僅意味著企業(yè)簡單的數(shù)字化，而是把數(shù)據(jù)作為智能制造的核心驅(qū)動力，利用大數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈。目前來看，制造業(yè)大數(shù)據(jù)基本就是兩類，一類是人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，另一類是機器自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們今天的大數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。隨著時間的推移，進行制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的需求將越來越大。

　　如果不進行大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析，從中獲得信息，智能制造所追求的高效智能將無法實現(xiàn)。如果通過利用大數(shù)據(jù)、預(yù)測性分析及云技術(shù)衡量產(chǎn)品性能只為了解客戶需求，這意味著你正在失去數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的價值。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域里，我們除了要繼續(xù)關(guān)心“人為數(shù)據(jù)或與人相關(guān)的數(shù)據(jù)”，更多要關(guān)注“機器數(shù)據(jù)或工業(yè)數(shù)據(jù)”與用戶行為數(shù)據(jù)的融合。

　　事實上，制造業(yè)企業(yè)不缺數(shù)據(jù)，從內(nèi)部而言，積累了大量的內(nèi)源數(shù)據(jù)，包括運維、管理、流程、質(zhì)量等。而在互聯(lián)網(wǎng)時代，外源數(shù)據(jù)更多，包括供應(yīng)商、競爭對手、客戶反饋等等。但問題在于：第一是缺乏整合平臺，大數(shù)據(jù)的有效利用率很低；第二是缺乏分析能力，需要高效的大數(shù)據(jù)分析工具。

　　作為能從制造業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場獲取第一手數(shù)據(jù)信息的MES系統(tǒng)，尤其5G時代即將來臨，制造企業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級時，大數(shù)據(jù)的需求將空前具大，而MES最核心的功能如下：

　　數(shù)據(jù)采集：通過融合消費者與制造業(yè)的交易數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能互聯(lián)；通過生產(chǎn)線、設(shè)備安裝傳感器獲取實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能生產(chǎn)；MES系統(tǒng)可以有效通過匯集生產(chǎn)、設(shè)備及外部數(shù)據(jù)，指導(dǎo)生產(chǎn)、銷售、決策。

　　設(shè)備故障監(jiān)測：具有數(shù)據(jù)采集、分析結(jié)果、用戶收益、分析模型匯總、故障預(yù)警、設(shè)備生命周期、識別并發(fā)故障、設(shè)備分群等功能。

　　智能倉儲：具有數(shù)據(jù)采集、分析方法果、用戶收益、庫存時長分析、短期庫存分析、長期庫存分析、出入庫分析、領(lǐng)料智能推薦等功能。

　　在未來，推動智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的整合和分析，它是成為創(chuàng)新核心驅(qū)動力的來源。

　　FlexWeaver作為速威公司全新一代MES的技術(shù)平臺，提供MES所需的全系列平臺服務(wù)，包括分布式計算環(huán)境、統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫引擎、大數(shù)據(jù)及云計算支撐、報表與分析服務(wù)、BPM/工作流引擎、可視化業(yè)務(wù)建模工具、二次開發(fā)IDE、PAD/移動支持、ERP連接器、設(shè)備驅(qū)動庫、OPC服務(wù)等基礎(chǔ)平臺服務(wù)，以及生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、跟蹤追溯、質(zhì)量管理等ME（制造執(zhí)行）的標準化功能。

　　速威智能致力于提供工業(yè)4.0（“互聯(lián)網(wǎng)+”智能工廠和“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧物流）整體解決方案，為國內(nèi)外上千家知名制造企業(yè)和高校提供整體解決方案，在業(yè)界享有高度贊譽，是國內(nèi)工業(yè)4.0（智能工廠與智慧物流）解決方案的領(lǐng)軍企業(yè)。